jueves, febrero 9, 2023
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¿Puedes analizar la IA que cambia para siempre las tácticas de la NFL?

Sí, la NFL es uno de los deportes más populares y emocionantes de los Estados Unidos de América. Sin embargo, la NFL llegará con el tiempo sin ponerse al día con otras ligas deportivas en análisis de datos avanzados.

En comparación con otras ligas deportivas, solo los profesionales han podido recuperar datos valiosos mínimos sobre estos equipos y jugadores de fútbol. El alcalde directo fue determinado por la calidad de la información. En deportes como el baloncesto y el fútbol, ​​el juego se puede dividir fácilmente en secciones separadas. La información esencial se obtiene de acuerdo a lo que sucede en cada sección.

Estaba claro que la NFL tenía demasiados juegos ofensivos y defensivos. Esta secuencia de consideraciones hace difícil seguir lo que realmente está sucediendo. Ahora, parece que hay esperanza para la analítica en el fútbol. Sigue leyendo para saber más. Este artículo revelará el potencial del análisis de IA en la NFL, incluido lo que puede esperar en los próximos años.

¿Cuál es el papel de la analítica de IA en el fútbol americano?

aplica análisis de IA a la NFL

Los futbolistas y jugadoras tienen un trabajo duro: ganan lo máximo posible. En el pasado, la mayoría de las jugadoras estaban determinadas por la experiencia y observando de cerca a sus rivales. Pero, esta técnica parece ser propensa a errores. El mundo de la NFL se ha vuelto bastante competitivo en estos días y tiene poco margen de error. Esto significa que se espera que todos hagan lo mejor que puedan.

Con el tiempo, los expertos estudiaron las mejores formas de mejorar la capacidad de los equipos de la NFL para enfrentarse a sus oponentes. Después de estudios intensivos, identificó el poder del análisis de IA para mejorar las tácticas en el juego.

Los análisis de IA se destacan en el registro y análisis del rendimiento del jugador y la efectividad de las tácticas. Éste analizar serviría como base para la futura toma de decisiones por parte del equipo. En deportes como el fútbol, ​​la confianza en la IA para la toma de decisiones es fundamental debido a la vertiginosa naturalidad de este deporte.

Hoy en día, la mayoría de los programas de aprendizaje automático están diseñados para centrarse en el rendimiento del jugador. Sin embargo, hay algunos nfl mis goleadores.

Para simplificar el análisis, el rendimiento de los jugadores se dividirá en varias etapas. Cada etapa tendrá varios parámetros que serán monitoreados durante cada partido. Para cubrir todo el grupo, la mayoría de las tecnologías de IA se enfocan en el procesamiento de video multiángulo, los paneles de control del jugador, la estimación de poses, el seguimiento de globos en tiempo real, el reconocimiento de acciones y el seguimiento del movimiento del jugador.

Vemos un ejemplo de cómo la tecnología de IA puede seguir la actividad de los corredores. Como líderes de la ofensiva, los mariscales de campo son una parte esencial de cualquier equipo de la NFL. Ellos son los encargados de proponer el juego y lanzar a los países atacantes. Para evaluar el desempeño de los defensores, la IA tenderá a medirlo de la siguiente manera:

  • ¿Cuánto tiempo se tarda en completar cada lanzamiento?
  • Media de yardas aéreas previstas y yardas aéreas completadas
  • Distancia completa en el aire (de la más larga a la más corta)

Puede medir métricas complejas como la agresividad del jugador. Sin embargo, la IA puede necesitar combinar varias mediciones para llegar a una conclusión definitiva. A medida que mejora la dependencia tecnología Los desarrolladores, empresarios y jugadores de IA crearán indicadores personalizados para rastrear y mejorar la información disponible para todos.

La NFL ha optado por incorporar RFID y otras tecnologías innovadoras en los estadios. Esta tecnología rastreará las coordenadas y acciones de los jugadores. en el campo de juego. Durante las primeras etapas de prueba de la IA en el fútbol, ​​los jugadores tenían que llevar pequeños sensores que rastreaban sus acciones.

Sin embargo, no fue suficiente para recopilar datos. Se necesitan sistemas complejos para analizar los datos de estos sensores. Estos sistemas de análisis son tan importantes como los sensores que rastrean esta información. El propósito del análisis de IA es enviar: organizar los datos recopilados y hacerlos más fáciles de entender. Después de varios programas de aprendizaje automático hasan trabajado en ellos, los jugadores y entrenadores podrán utilizar la información de manera significativa.

¿Cómo se aplica el análisis de IA en la NFL?

Analítica de IA en el fútbol americano

Estamos familiarizados con el funcionamiento de la IA y el seguimiento de la información sobre los jugadores de fútbol. Pero, ¿cómo se aplica la información obtenida a este deporte?

Lo primero a tener en cuenta es que el análisis de IA se puede aplicar para seleccionar alineaciones y estrategias de juego e incluso decidir tácticas rivales. El análisis de IA puede adoptar el formato de videos y datos estadísticos. El equipo puede aplicar el conocimiento obtenido de este análisis durante el entrenamiento y modificar escenarios de juego. Durante el entrenamiento, los jugadores pueden usar esta información para saber qué cambiar y cómo medir su progreso.

Si bien la mayoría de los entrenadores confían en los datos generados por IA para preparar sus grupos, depende de la persona determinar si usar la información y cómo hacerlo. Por lo tanto, es posible que diferentes equipos produzcan resultados diferentes a pesar de utilizar la misma información.

Conclusión

Por último, revisamos cómo los análisis de IA pueden contribuir a la forma de jugar al fútbol. La aplicación NFL AI mejorará el acceso a la información del juego. Sin embargo, todavía tengo mucho trabajo por hacer para que esta información sea útil. A medida que el análisis de IA se refina, la calidad de la información proporcionada mejorará.



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