sa veces parece como si la nube se estuviera tragando la informática empresarial. El año pasado, las empresas gastaron casi 230 mil millones de dólares a nivel mundial en servicios de nube externos (o “públicos”), frente a menos de 100 mil millones de dólares en 2019. Los ingresos de los tres llamados “hiperescaladores” de la industria, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform y Microsoft Azure, crecen más del 30% anual. El trío está empezando a ofrecer a los clientes una inteligencia artificial innovadora (AI) herramientas, qué grandes tecnologías tienen más recursos para desarrollar. Los días del humilde centro de datos local de la empresa ciertamente están contados.
¿O son? Si bien los presupuestos de la nube han superado el gasto de los centros de datos internos desde hace algunos años, las empresas continúan invirtiendo en su propio hardware y software. El año pasado, estos gastos superaron por primera vez los 100 mil millones de dólares, estima la empresa analista Synergy Research Group (ver gráfico 1). Muchas empresas industriales, en particular, están descubriendo que la informática local tiene sus ventajas. Algunos de los datos generados por sus fábricas y productos cada vez más conectados, que Bain, una firma consultora, espera que pronto superen los datos de las redes sociales o los servicios de Internet (ver gráfico 2), permanecerán en el sitio.
La conveniencia de la nube pública y, gracias a sus economías de escala, el ahorro de costos tienen sus inconvenientes. Los centros de datos de los hiperescaladores suelen estar ubicados lejos de la fuente de datos de sus clientes. Transferir estos datos desde esta fuente hasta donde se procesan, a veces a medio mundo de distancia, y viceversa, lleva tiempo. A menudo no importa; No toda la información empresarial es urgente en milisegundos. Pero a veces sucede.
Muchos fabricantes están creando “gemelos digitales” de sus fábricas físicas para detectar problemas, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia. También mejoran constantemente nuevos productos en desarrollo, a menudo utilizando datos en tiempo real de productos existentes en el mundo. Para todos estos fines, los datos deben analizarse lo más cerca posible del tiempo real, idealmente sin “jitter” (inconsistencia en la transferencia de datos), pérdida de datos o interrupciones del servicio, todo lo cual es sorprendentemente común en la nube pública. Muchas empresas también prefieren conservar los datos sobre los que capacitan a sus empleados. AI Modelos cerca del pecho. Giordano Albertazzi, director ejecutivo de Vertiv, que proporciona infraestructura para centros de datos, cree que esto podría convertirse en una ventaja competitiva.
Administrar su propio centro de datos cerca de su fábrica también evita los inminentes requisitos de coubicación y “soberanía de datos” por parte de los gobiernos que temen permitir que los datos se filtren a través de sus fronteras. Los países que han aprobado alguna versión de leyes de soberanía de datos incluyen China, donde muchos fabricantes tienen fábricas, y la India (aunque sus reglas se aplican principalmente a las empresas financieras, por ahora).
Es por estas razones que las empresas industriales todavía gastan en sus centros de datos para albergar los datos necesarios, al mismo tiempo que envían información que requiere menos tiempo a los hiperescaladores. Entre las empresas que adoptan este enfoque dual se encuentran campeones industriales como Volkswagen, un fabricante de automóviles alemán, Caterpillar, un fabricante estadounidense de excavadoras, y Fanuc, un fabricante japonés de robots industriales.
Las empresas que deciden hacerlo solas en lugar de depender de hiperescaladores tienen varias opciones. Pueden construir, equipar y gestionar sus propias instalaciones. Estos pueden ser grandes o no tan grandes. Empresas como Vertiv y Schneider Electric venden centros de datos pequeños y modulares que pueden instalarse en sitios industriales o cerca de ellos y conectarse a fuentes de datos a través de 5GRAMO redes (cuyo alcance significa que no pueden estar demasiado lejos).
Los usuarios de datos también pueden construir sus propios centros de datos, pero alquilan los servidores (los fabricantes de computadoras como Lenovo y Dell ahora ofrecen este servicio) y subcontratan la administración diaria a empresas especializadas como Serverfarm. O pueden alquilar espacio en un centro de datos que pertenece a otra persona y lo administra. Los inquilinos suelen traer su propio kit de computación y redes y pagan la factura de los costos operativos (incluida la energía). A cambio, el propietario garantiza elementos básicos como espacio, seguridad física, acceso a energía y refrigeración.
La decisión de construir o alquilar puede depender de la intensidad de datos del usuario. Consideremos una empresa en Estados Unidos con un centro de datos de tamaño mediano que cree que su carga computacional se cuadriplicará aproximadamente en una década. En este caso, construir uno mismo se equilibra en unos siete años y termina siendo un 5% más barato en general que el arrendamiento, según datos de Schneider Electric. Si la carga se mantiene estable, el arrendamiento es la opción menos costosa, por un monto similar (suponiendo un costo de capital fijo).
Varios factores pueden afectar tales cálculos. El precio del poder, la tierra, los materiales y la mano de obra están aumentando. La construcción de algunos centros de datos lleva dos años de retraso. Esto está elevando los alquileres, que han aumentado más del 20% desde 2021, un aumento más rápido que el de todas las propiedades comerciales. Actualizando a AILos servidores compatibles tampoco serán baratos. Counterpoint Research, otra firma analista, estima una AI Un servidor cuesta entre diez y treinta veces el precio de un servidor de uso general. Los hiperescaladores están comprando AI chips de fabricantes con los que ya trabajan, como Nvidia, dejando poco para otros compradores.
Los gigantes de las nubes no se quedan quietos en otros aspectos. Para acercarse a los clientes y reducir el nerviosismo, están construyendo centros de datos en nuevas ubicaciones, como Arabia Saudita, Sudáfrica y Tailandia. AWS vende centros de datos prefabricados similares a los micros de Vertiv o Schneider Electric. La división de software de Toyota, un fabricante de automóviles japonés, está utilizando AWSprefabricadas Outpost del tamaño de un refrigerador en Estados Unidos. El Pentágono optó por mayores medidas AWS kit, del tamaño de un contenedor de envío. Los hiperescaladores AI es probable que la destreza también atraiga alguna costumbre industrial. Aún así, cree Arun Shenoy de Serverfarm, que trabaja tanto con hiperescaladores como con usuarios de datos, muchas grandes empresas se lo pensarán dos veces antes de sumergirse completamente en la nube. ■
Para mantenerse al tanto de las historias de negocios y tecnología más importantes, suscríbase a Conclusiónnuestro boletín semanal exclusivo para suscriptores.
